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TECHNOLOGY
​최초의 디지털 직원을 고용하다
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​Image Credit / Getty Images
기업을 경영하는 오너라면 직원 채용과 관련한 4가지 주요 프로세스에 대해 잘 알고 있을 것이다. 기업의 규모에 따라 채용, 교육, 보상 및 해고 프로세스는 비교적 간단한 것에서부터 매우 복잡한 절차까지 다양할 수 있다. 하지만 가까운 미래에는 이와같은 복잡한 프로세스를 획기적으로 단순화할 수 있는 노동시장의 유연한 조직 구조가 마련될 전망이다.
'자연 언어 처리(인간이 보통 쓰는 언어를 컴퓨터에 인식시켜서 처리하는 일, 정보검색, 질의응답 시스템, 자동번역 및 통역 등이 포함된다; Natural Language Processing)' 기술 덕분에 강력하고 상상을 초월하는 다양한 기능을 갖춘 디지털 직원을 활용할 수 있는 시대가 코 앞으로 다가왔다. 이는 단순한 기계 구매 이상의 효과로, 능력이 출중한 직원 한명을 추가로 고용하는 것과 같은 생산성을 이끌어낼 것으로 기대된다. 
 
당신의 미래 디지털 직원과 관련한 네가지 프로세스를 공개한다.
 
디지털 vs. 인간

현재 당신의 직원들은 최고의 성과를 내기 위해 매일같이 열심히 일하고 있다. 하지만 그들에게는 분명 한계가 존재한다. 당신의 직원들은 보통 주당 50시간 정도를 일하며, 반드시 휴식을 필요로 한다. 일본과 같은 선진국의 경우 초과 근무가 사회적 문제로 부각되면서, 시간 외 노동에 대한 상한을 설정하는 등 정부 차원의 대응책들을 마련하고 있다. 

또한 직원들은 자극을 필요로 한다. 그들은 단조로운 일들을 처리할 때 매우 지루해 하며, 이는 회사 전체의 생산성을 저해하는 결과로 이어진다. 직원들의 단조로운 작업을 완화하기 위해, 인지적 자동화 기능을 갖춘 디지털 직원을 채용할 경우, 위에 언급한 4가지 주요 고용 절차에 큰 변화를 가져올 수 있다. 각 항목을 살펴보자.
 
1. 고용

신입 사원을 채용할 준비가 되었다면, 채용 공고를 내고 지원자가 지원서를 제출할 때까지 기다려야 한다. 지원자가 여러명 생기면, 다음에는 면접 일정을 잡기 시작한다. 하지만 이러한 인터뷰는 며칠 이상의 시간이 걸릴 수 있으며, 당신의 회사에 가장 적합한 후보를 결정하는 데는 추가적인 시간이 필요하다. 적절한 지원자를 선택할 때까지 채용 과정에 많은 시간과 에너지를 투자해야만 한다.

이제 당신은 첫 디지털 직원을 고용하는 것에 대해 고려하고 있다. 그럼 디지털 직원의 채용 과정은 어떻게 다를까?

 
새로운 컴퓨터 프로그램을 구입할 때와 마찬가지로, 회사의 요구 사항과 이러한 요구를 어떻게 충족시킬 것인지 에 대해 결정하기 위해 이용 가능한 AI 프로그램을 조사한다. 다음 과정은 당신 회사의 요구 사항을 파악하고, 구매하고자 하는 프로그램이 이러한 요구 사항을 어떻게 충족 시킬지를 결정한다. 디지털 직원은 당신의 지시에 따라 자연 언어 처리(NLP; NativeLanguageProcessing) 프로그램을 사용해 이러한 작업을 수행한다.

 

2. 훈련


당신의 일반 직원들은 회사의 정책과 절차에 따라 업무를 수행하도록 교육을 받는다. 각 직원은 임무를 할당 받고, 사수를 통해 업무에 대한 교육을 실시한다. 직원들은 스스로 일을 처리할 수 있을 때까지 계속적인 트레이닝을 받게된다. 디지털 직원도 당신의 일반 직원과 마찬가지로 처음 단계에서는 업무에 대한 트레이닝이 필요하다.

디지털 직원은 머신 러닝(인공지능의 연구 분야 중 하나로, 인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터에서 실현하고자 하는 기술 및 기법; Machine Learning)을 통해 자신의 일을 배우고 스스로 발전시켜 나간다. 인간과 마찬가지로 AI프로그램도 업무 경험을 통해 학습하며, 시간이 지남에 따라 더욱 뛰어난 생산성과 효율성을 발휘하게 된다.

3. 보상


디지털 직원은 일반 직원에게 제공되는 동일한 종류의 보상을 요구하지 않는다. 일반직원들에게 제공되는 4대 보험 또는 퇴직금, 스톡옵션, 보너스 등에 대한 부담이 전혀 없다. 

디지털 직원에게는 이 중 어느 것도 필요하지 않다. 당신이 선택한 AI프로그램은 선 투자와 유지 보수 비용 이외에는 특별히 추가적으로 들어갈 비용이 따로 없을 뿐만 아니라, 휴식이나 초과 근무 수당이 전혀 필요 없기 때문에 장기적으로 볼 때 큰 비용을 절약할 수 있다.

하지만 인간이건 디지털이건, 당신이 고용한 직원들의 업무에 만족하지 못한다면, 이것이야말로 회사에 큰 손실을 끼칠 수 있다는 점 또한 기억해둘 필요가 있다.

4. 해고


당신이 고용한 직원을 해고할 때가 되면 뜻하지 않은 새로운 문제들이 발생한다. 고용한 직원이 당신의 요구를 충족하지 못하는 경우, 교체할 직원을 찾으려면 채용 절차를 다시 처음부터 시작해야 할뿐만 아니라, 퇴직금 및 기타 해택까지 제공해야 하는 복잡한 절차들이 남아 있다.

하지만 디지털 직원을 해고해야 할 경우에는 가입을 취소하고 적절한 대체 프로그램을 찾기만 하면 된다. 생산성에 대한 피해를 최소화하기 위해, 이와 관련된 모든 변경(해고 및 새로운 고용) 사항들을 동시에 진행시킬 수 있는 큰 장점도 있다.

공동 작업

 

얼마전 한 조사기관에서 발표한 자료를 보면, 국내 취업자의 절반에 가까운 1136만명이 인공지능(AI)으로 대체될 가능성이 크다는 것으로 파악돼  AI의 일자리 위협이 만만치 않을 것임을 보여줬다. 이 보도에 따르면, 전통적으로 ‘화이트 칼라’를 상징했던 사무 종사자의 업무는 AI 기술 확산에 따른 로보틱 프로세스 자동화의 영향을 크게 받게 될 것이라는 내용이다. 

 

하지만 우리는 이에 대해 크게 우려할 필요가 없다고 생각한다. 정부와 기업 모두 고용 환경의 급변을 감안해, 노동시장의 유연한 조직 구조를 마련할 필요가 있기 때문이다. ​지루하고 단조로운 작업은 디지털 직원들에게 할당해, 더 이상 일반 직원들이 생산성이 떨어지는 작업을 수행할 필요가 없어지게 된다. 이는 결국 일반 직원들이 좀 더 복잡한 업무에 집중할 수 있기 때문에 기업과 사람 모두가 원-원 효과를 누릴 수 있다.  

문제는 지금 당신의 회사가 지능형 자동화를 통합할 준비가 되었느냐는 것이다.